ucinet 是一款专业实用的社会网络分析软件。其中包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。

　　利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络节点。当然， 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。

　　社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。

　　另外，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。

　　windows操作系统Vista或更高版本。如果你有Mac或Linux，你可以通过BootCamp，VMFusion Ware，Parallels或Wine运行UCINET。

　　32位版本是标准版本，可在32位和64位Windows系统上运行。有限的64位版本可用，但没有所有UCINET功能。

　　程序本身的100mb磁盘空间(不包括您的数据)

　　RAM越多越好，但32位版本无法利用超过3GB的内存。如果你有大数据和64位版本的Windows，你可以尝试实验性的64位版本，在这种情况下，8GB或更多的RAM将是有用的。但请记住，即使一个非常大的数据集适合内存，分析也可能需要很长时间。

　　虽然绝对最大网络大小约为200万个节点，但实际上大多数UCINET过程都太慢而无法运行大于约5000个节点的网络。但是，这取决于具体的分析和网络的稀疏程度。例如，学位中心性可以在成千上万个节点的网络上运行，并且大多数图形理论例程在你没有多少关系时运行得更快，无论你有多少个节点。

　　1.dataimport:data->import->raw/excel/数据语言数据DL

　　（Excel数据route：data->importvia spreadsheet->full matrix ）

　　data export:data->export->excel

　　2.多值数据转二值：transform->dichotomize

　　(cut-offoperator规则；diagonal ok? 对角线确定)

　　3.network网络->cohesion凝聚力->density密度->olddensity procedure

　　4.生成可视化图：visualize->netdraw->open->ucinetdataset->network

　　或：data->import via spreadsheet->DL-type formats(粘贴数据，并选择Fullmatrix，然后save，矩阵二值化，然后visualize->netdraw->open->ucinet dataset->network，导入上一步得到的#h文件)

　　中心性分析：Analysis->centralitymeasures

　　5.节点中心度：network->centrality->degree

　　接近中心度：network->centrality->closeness

　　中间中心度：network->centrality->freeman betweenness->node betweenness

　　6.凝聚子群分析：network->roles& positions ->structural ->concor